Nous pensons souvent que les appels téléphoniques sont les plus sûrs, car ils nous donnent l’impression d’être totalement privés et de ne pas pouvoir être piratés, ce qui se produit plus facilement avec nos messages via WhatsApp ou toute autre application de messagerie instantanée. Mais récemment, des chercheurs de l’université d’État de Pennsylvanie ont prouvé que ce n’était pas le cas. Ils ont en effet démontré que nos conversations pouvaient être espionnées à distance grâce à un détail que peu de gens connaissent, à savoir ce qu’émet notre propre appareil. Il s’agit ni plus ni moins des microvibrations générées lors de la transmission de la voix qui, grâce à une technique qui les associe à l’intelligence artificielle, permettent de reconstituer des mots et des phrases sans que l’utilisateur s’en aperçoive, ce qui constitue une menace bien réelle pour notre vie privée. Cela signifie qu’il n’est pas nécessaire qu’un intrus ait un accès physique au téléphone : avec l’équipement adéquat, ces vibrations pourraient être captées à quelques mètres de distance et traduites en texte compréhensible. Bien que des connaissances techniques approfondies et du matériel spécialisé soient encore nécessaires, cette découverte prouve qu’aucune conversation téléphonique n’est totalement sûre et laisse présager un scénario dans lequel nos appels téléphoniques pourraient cesser d’être privés plus tôt que nous ne l’imaginons.
Comment les appels téléphoniques peuvent-ils être écoutés grâce aux microvibrations ?
En réalité, le processus de transformation d’une conversation en quelque chose qui peut être écouté est assez subtil : pendant un appel téléphonique, le haut-parleur et le microphone génèrent des microvibrations qui se propagent à travers le boîtier du téléphone et qui peuvent être détectées par les radars à ondes millimétriques, bien qu’elles soient pratiquement imperceptibles pour nous. Lors d’expériences menées par l’université d’État de Pennsylvanie, les chercheurs ont placé des capteurs à quelques mètres du téléphone et, grâce à l’intelligence artificielle, ont pu transcrire des fragments de la conversation qui se déroulait à ce moment-là.
Une version modifiée de « Whisper », un modèle de reconnaissance vocale open source, a été utilisée pour cette analyse et, bien que la précision initiale ait été de 60 %, les experts soulignent qu’elle peut être considérablement améliorée si les données sont combinées à un contexte préalable ou à une connaissance partielle de la conversation. Cela signifie que même sans accès direct au téléphone, un cybercriminel pourrait reconstituer des parties d’appels téléphoniques et extraire des informations sensibles telles que des coordonnées bancaires, des mots de passe ou des données personnelles.
Risques croissants et mesures de protection pour vos appels téléphoniques
Cette étude a été présentée lors de la conférence ACM WiSec 2025 sur la cybersécurité et, bien qu’à l’heure actuelle cette technique ne soit pas accessible à tous, elle montre que la technologie nécessaire pour écouter les appels téléphoniques est déjà disponible et qu’elle deviendra probablement plus accessible dans quelques années grâce aux développements futurs dans ces domaines. C’est assez inquiétant, surtout si l’on considère que nous partageons beaucoup de données via la messagerie vocale ou les appels téléphoniques, ce qui représente un risque très réel et palpable pour notre sécurité et notre vie privée.
L’auteur principal de l’étude, Suryoday Basak, compare cette technique à la lecture labiale, qui ne fournit souvent pas une transcription exacte, mais qui, combinée à la connaissance de certains fragments de la conversation et de son contexte, nous permet de reconstituer une grande partie de la conversation et de comprendre ce qui est dit. C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle, ce qui crée un paradoxe : dans de nombreux cas, elle est utilisée en cybersécurité, mais elle peut aussi contribuer à perfectionner certaines techniques d’espionnage.
Le problème des appels téléphoniques est exposé, mais les chercheurs ont également donné quelques indications sur la manière de le résoudre, notamment en modifiant la conception des appareils pour réduire les vibrations externes, en utilisant un cryptage de bout en bout avec redondance du signal et en mettant au point un brouillage contrôlé pour empêcher la capture de données par les radars.
